Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す! Python機械学習&データ分析 秀和システム チームカルポ

本書はデータ分析コンペティション(分析コンペ)を開催する「Kaggle」で出された課題を通じて、機械学習やディープラーニング、アンサンブル、転移学習などを学ぶものです。言語は機械学習に最適なPythonを使っています。実際に公開されたコンペを題材にしていますので、実践的に学ぶことができます。さらにコンペ上位入賞者が使っているテクニックなども紹介、データ分析はもとより、AIの基礎技術を学ぶ上でも大いに役立つことでしょう。1章 逆引き「Kaggleのすべて」2章 分析コンペで上位を目指すためのチュートリアル3章 回帰モデルと勾配ブースティング木による「住宅価格」の予測4章 画像認識コンペで多層パーセプトロン(MLP)を使う5章 画像分類器に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を実装する6章 学習率とバッチサイズについての考察7章 一般物体認識で「アンサンブル」を使う8章 転移学習からのファインチューニング9章 時系列データをRNN(再帰型ニューラルネットワーク)で解析する

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