前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック] 技術評論社 本橋 智光

Law of Awesome Data Scientistデータサイエンスの現場において、その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に90%以上の時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで、予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR、Python、SQLを用いた実装方法を紹介しますので、複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。

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