【送料無料】[本/雑誌]/生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 / 原タイトル:Prompt Engineering

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JamesPhoenix/著 MikeTaylor/著 田村広平/監訳 大野真一朗/監訳 砂長谷健/〔ほか〕訳/生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 / 原タイトル:Prompt Engineering for Generative AI、メディア：BOOK、発売日：2025/07、重量：340g、商品コード：NEOBK-3112245、JANコード/ISBNコード：9784814401246
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発売日
2025/07
商品説明
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT‐3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。
収録内容
  1. 1章 プロンプトの5つの原則
  2. 2章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門
  3. 3章 LLMによるテキスト生成の標準的な手法
  4. 4章 LangChainを用いた高度なテキスト生成手法
  5. 5章 FaissとPineconeによるベクトルデータベース
  6. 6章 ツールとメモリーを使う自律エージェント
  7. 7章 画像生成のための拡散モデル入門
  8. 8章 Midjourneyによる画像生成の標準的な手法
  9. 9章 Stable Diffusionを用いた高度な画像生成手法
  10. 10章 AIを活用したアプリケーションの構築
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