【送料無料】[本/雑誌]/言語の数理とLLMの知能 言葉を計算で繋ぐメカニズム/船蔵颯/著
船蔵颯/著/言語の数理とLLMの知能 言葉を計算で繋ぐメカニズム、メディア:BOOK、発売日:2025/06、重量:500g、商品コード:NEOBK-3107957、JANコード/ISBNコード:9784274233586
※ご注文前に以下必ずご確認ください※
※
書籍商品の購入に関するご注意※
関連人物・出版社 |
|
発売日 |
2025/06 |
商品説明 |
生成AIの1つである大規模言語モデル(LLM)は、言語を操る数理モデルの1つのあり方です。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要します。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせません。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきでしょう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がります。上記のような知見は、計算言語学という領域で蓄積されています。本書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書です。本書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の皆さまの手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願います。 |
収録内容 |
- 第1章 自然言語の数理(計算言語学とは
- 言語の理論としての計算言語学
- 言語の工学としての計算言語学
- まとめと本書の構成)
- 第2章 形式的手法による言語学(意味現象
- 依存型意味論序説
- 未指定型による形式証明の制御)
- 第3章 大規模言語モデルの仕組み(言語モデルによるテキストの生成
- 大規模言語モデルのパイプライン
- Tramsformerの機構
- 大規模言語モデルの学習大規模言語モデルの評価
- データセットの作成方法)
- 第4章 大規模言語モデルは何を理解しているか(注意機構の分析
- プロービング
- Logit lens:語彙空間への射影)
- 第5章 大規模言語モデルの実用(大規模言語モデルの軽量化・高速化
- RAG:大規模言語モデルの知識拡張
- LLMエージェント:自律・推論・動態)
- 付録
|