[本/雑誌]/本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!/杉山聡/著

杉山聡/著/本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!、メディア:BOOK、発売日:2022/07、重量:450g、商品コード:NEOBK-2762688、JANコード/ISBNコード:9784802613774
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関連人物・出版社
杉山聡
発売日
2022/07
商品説明
そのモデル、本質を理解して使ってますか?データ分析者必読の全く新しい教科書!実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説!
収録内容
  1. 分析モデルを学ぶための準備
  2. 第1部 定型データの扱い(回帰分析―1次式を用いた数値予測と関係性の理解
  3. 回帰分析の結果の評価と解釈―正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか)
  4. 第2部 非定型データの扱い(深層学習入門―深層学習は良い関数を見つけて使うこと
  5. 画像の分類―CNNの基礎とResNetまでのモデル紹介 ほか)
  6. 第3部 強化学習(強化学習とは―強化学習の全体像を把握する
  7. 強化学習の技法―ベルマン方程式からTD(λ)法までと探索技法 ほか)
  8. 第4部 データから知見を得る方法(クラスタリング―類似度を用いてデータをグループに分ける
  9. 因子分析・主成分分析―相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか)
  10. 第5部 線形回帰分析の深い世界(多重共線性―重回帰分析最大の落とし穴とその回避
  11. 発展的な回帰分析―回帰分析でどこまでも深い分析を)