[本/雑誌]/本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!/杉山聡/著
杉山聡/著/本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!、メディア:BOOK、発売日:2022/07、重量:450g、商品コード:NEOBK-2762688、JANコード/ISBNコード:9784802613774
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関連人物・出版社 |
杉山聡 |
発売日 |
2022/07 |
商品説明 |
そのモデル、本質を理解して使ってますか?データ分析者必読の全く新しい教科書!実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説! |
収録内容 |
- 分析モデルを学ぶための準備
- 第1部 定型データの扱い(回帰分析―1次式を用いた数値予測と関係性の理解
- 回帰分析の結果の評価と解釈―正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか)
- 第2部 非定型データの扱い(深層学習入門―深層学習は良い関数を見つけて使うこと
- 画像の分類―CNNの基礎とResNetまでのモデル紹介 ほか)
- 第3部 強化学習(強化学習とは―強化学習の全体像を把握する
- 強化学習の技法―ベルマン方程式からTD(λ)法までと探索技法 ほか)
- 第4部 データから知見を得る方法(クラスタリング―類似度を用いてデータをグループに分ける
- 因子分析・主成分分析―相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか)
- 第5部 線形回帰分析の深い世界(多重共線性―重回帰分析最大の落とし穴とその回避
- 発展的な回帰分析―回帰分析でどこまでも深い分析を)
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