図解まるわかり データサイエンスのしくみ

翔泳社: 商品のブランド サイズ
高さ : 1.70 cm
横幅 : 15.10 cm
奥行 : 21.00 cm
重量 : 310.0 g状態【中古品】 ※梱包時のサイズとなります。商品自体のサイズではございませんのでご注意ください。

本書の特長 見開き1テーマでわかりやすい！ この1冊で、データサイエンスの基本から押さえておくべき統計学の知識、応用事例まで理解できます。（※紙の書籍と電子書籍でレイアウトが異なります） 図解が豊富でイメージしやすい！ 解説とイラストがセットなので、文字だけでは想像しにくい技術がスッと頭に入ります。 キーワードから調べやすい！ 体系的な学習はもちろん、知りたい項目を探して効率よく読むこともできます。 図解まるわかり ネットワークのしくみ 図解まるわかり セキュリティのしくみ 図解まるわかり サーバーのしくみ 図解まるわかり プログラミングのしくみ 図解まるわかり クラウドのしくみ 図解まるわかり 5Gのしくみ 内容 TCP/IPの基本から、Webサイトのしくみ、イーサネットや無線LAN、ルーティングまで。目に見えなくてイメージがつきにくいネットワーク技術の全体像が、まるごと図解でわかります。 不正アクセス・ウイルス・標的型攻撃といった攻撃手法から、脆弱性・暗号技術・組織体制などの対策まで。知らなかったでは済まないセキュリティの全体像が、まるごと図解でわかります。 ハードウェアから、メール送受信やインターネット通信のしくみ、クライアント、仮想化、運用・管理、障害対策まで。システムに不可欠なサーバーの全体像が、まるごと図解でわかります。 言語の特徴から、数値とデータの扱い方、アルゴリズム、開発やテストの方法、Webの技術とセキュリティまで。知っておけば開発に役立つプログラミングの全体像が、まるごと図解でわかります。 考え方から技術、運用方法までを網羅し、「構築する技術」「動かす技術」「セキュリティ」と3つの視点から解説。クラウドの全体像から構築や導入までまるごと図解でわかります。 5Gがどのような技術によって支えられていて、これまでの通信システムと何が違って、どのように私たちの生活や既存のビジネスに変化をもたらすのか解説。5Gの全体像から最新動向までまるごと図解でわかります。 図解まるわかり データベースのしくみ 図解まるわかり Web技術のしくみ 図解まるわかり DXのしくみ 図解まるわかり アルゴリズムのしくみ 図解まるわかり AIのしくみ 図解まるわかり AWSのしくみ 内容 データの取り扱いから、構成・設計やSQL言語、運用、管理、セキュリティ・トラブル対策、活用方法、最新の事例まで。システムを支えるデータベースの全体像が、まるごと図解でわかります。 WebサイトとWebアプリ、さらにやや複雑なWebシステムのそれぞれを明確に分けて解説。さらに、他のシステムとの比較も含めて開発と運用、セキュリティについてもまるごと図解でわかります。 DX人材に身につけてもらいたいITとデジタル技術を中心に、基礎知識から実用に至るまでをしっかりと解説。さらに、現場の実態や出来事など最新動向についてもまるごと図解でわかります。 アルゴリズムの基礎から、データ構造、計算方法や活用のしかたまでをしっかりと解説。さらに、機械学習や高度なアルゴリズムについてもまるごと図解でわかります。 AIの基礎から、機械学習・ディープラーニングや、歴史、活用方法、今後の可能性や危険性、最新のトレンドまで。私達の生活に欠かせなくなるAIの全体像が、まるごと図解でわかります。 クラウドサービスにおけるAWSの特徴、オンプレミスでシステムを作る場合との違い、留意点などを解説。これからAWSを実務で利用しようと考えている方に不可欠な知識が、まるごと図解で身につきます。 図解まるわかり データサイエンスのしくみ 図解まるわかり メタバースのしくみ 図解まるわかり NFTのしくみ 図解まるわかり 要件定義のきほん 　 　 内容 データやグラフの種類、統計学の基本など、基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に知っておきたいことをひと通り解説。分析手法からAIの基本まで、まるごと図解でわかります。 メタバースを作るプログラミングやサーバーのしくみなどの技術面から、NFTやブロックチェーンなどメタバースの発展に大きく寄与した最新技術まで解説。さらに、現場の実態や出来事など最新動向もまるごと図解でわかります。 NFTを体系的に理解できるよう、技術のしくみや課題、各業界におけるユースケース、関連する法規制、今後の展望を解説。さらに、現場の実態や出来事など最新動向もまるごと図解でわかります。 要件定義の進め方やドキュメントの作成方法についてイチから解説。本書で基本を確認、あるいはご自身の経験と照らし合わせることで、要件定義工程の成功の確度を高めることができます。