マンガでわかるＤＸ―現場で役立つ確かな知識！

内容説明

課長。―ＤＸって、結局何すればいいんですか？ＤＸの目的設定、最適な手段の選び方、成功と継続の秘訣―この１冊で基本と実務がよくわかる。

目次

１　ＤＸを知る（ＤＸとは何か；なぜＤＸが必要とされているのか　ほか）
２　ＤＸを企画する（なぜＤＸにはデータが重要なのか；きれいなデータとは　ほか）
３　ＤＸを始める（パイロットプロジェクトへの挑戦；クイックウィンの重要性　ほか）
４　ＤＸを成功させる（ＤＸを丸投げしない；ＤＸは小さく始める　ほか）
５　ＤＸを継続させる（これからの変化に対応するために；会社の仕組みを変える　ほか）

著者等紹介

小峰弘雅［コミネヒロマサ］
株式会社ベイカレント・コンサルティングチーフエキスパート。ＪＤＬＡ研究会「ＡＩデータと個人情報保護」副座長。製造、金融、通信、メディア、公共などの業界を中心に、ＡＩを活用した新規事業の立上げ、業務改革などのテーマに従事している。直近では生成ＡＩの業務活用にも携わる

岡田陽介［オカダヨウスケ］
株式会社ＡＢＥＪＡ代表取締役ＣＥＯ兼創業者。ＪＤＬＡ研究会「ＡＩデータと個人情報保護」座長。シリコンバレーに滞在中、人工知能（特にディープラーニング）の革命的進化を目の当たりにする。帰国後の２０１２年９月、日本で初めてディープラーニングを専門的に取り扱うベンチャー企業である株式会社ＡＢＥＪＡを起業。代表取締役ＣＥＯに就任。２０１７年、日本ディープラーニング協会（ＪＤＬＡ）の設立に参画し、理事を務める。２０２１年より、那須塩原市ＤＸフェローに就任

柴山吉報［シバヤマキッポウ］
阿部・井窪・片山法律事務所弁護士・機械学習エンジニア（ＪＤＬＡ・Ｅ資格）。ＪＤＬＡ研究会「ＡＩデータと個人情報保護」副座長。ＡＩの開発やデータの取扱いに関する法律問題を中心に、個人情報保護法・知的財産法等の分野を多く扱う。ＡＩプロダクト品質保証コンソーシアム（ＱＡ４ＡＩ）メンバー、経済産業省・特許庁の「研究開発型スタートアップと事業会社のオープンイノベーション促進のためのモデル契約書ｖｅｒ２．０（ＡＩ編）」改定ワーキンググループメンバー等を務める

松尾豊［マツオユタカ］
東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。１９９７年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。２００２年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より産業技術総合研究所研究員。２００５年よりスタンフォード大学客員研究員。２０１９年より現職。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会では編集委員長（２０１２‐２０１４）、倫理委員長（２０１４‐２０１８）、理事（２０２０‐２０２２）を歴任。２０１７年日本ディープラーニング協会代表理事に就任。２０１９年６月よりソフトバンクグループ社外取締役。２０２１年より新しい資本主義実現会議有識若構成員。２０２３年５月より、ＡＩ戦略会議座長

おうみ［オウミ］
西日本出身。広告漫画を中心とする漫画家、イラストレーター。ペンギン愛好家（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

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