数式をプログラムするってつまりこういうこと　Ｊｕｐｙｔｅｒ　ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応

内容説明

複雑な数式を読み解くテクニックがわかる。数式をＰｙｔｈｏｎプログラムとして理解できる。データ分析や機械学習の理屈がわかる。統計データの種類や扱い方がわかる。数式をみたら、コードが浮かぶ。書いたコードに自信がもてる。Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門。

目次

１　基礎編（相加平均；標準偏差　ほか）
２　曲線（なぜ、曲線を学ぶのか？；三角関数　ほか）
３　ベクトルと距離（ベクトル；内積　ほか）
４　分布（正規分布（確率密度関数）
正規分布（累積分布関数）　ほか）
５　機械学習（パーセプトロン；最小二乗法　ほか）

著者等紹介

鈴木雅也［スズキマサヤ］
１９９５年生まれ。２０１９年茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。大学院での研究分野は自然言語処理。大学時代より日本語プログラミング言語「なでしこ３」の開発に参加。現在は株式会社ミクシィにてデータ分析やデータ分析基盤の構築・運用に従事しつつ、フリーランスとしてＬａＴｅＸ編集・コンパイルサービス「Ｃｌｏｕｄ　ＬａＴｅＸ」の開発にも従事している

渡辺将人［ワタナベマサト］
広告業やアグリテックの分野で活動する機械学習エンジニア。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立

井上史斗［イノウエフミト］
１９８３年生まれ。２００９年大阪大学大学院情報科学研究科修了。その後、通信キャリア・コンサルティング会社・ベンチャー企業でサーバ・インフラエンジニアとして経験を積む。２０１４年に独立後、渡辺氏と出会い、機械学習に強く興味をもつ。現在は、研究機関からの依頼を受け、さまざまなプロジェクトで機械学習の応用に携わる。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）