生成ＡＩで自動化　決裁が取れるプレゼン資料の作り方

内容説明

ＣｈａｔＧＰＴやＣｏｐｉｌｏｔからＥｘｃｅｌやＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔへ。資料作成の６工程に対応した構造化支援から画像・グラフ・コードの生成まで。基本から応用まで、この一冊で対応。効率的にＡＩを使ってスライドに落とし込む、職人技いらずの時短作成術。

目次

第１章　決裁が取れるパワーポイント資料とは何か？　なぜ「通る資料」と「通らない資料」があるのか
第２章　生成ＡＩで「職人芸」を手放す：自動化できる領域とツールの活用法　ＡＩに任せるパートと、人間が考えるべきパートの見極め
第３章　ＡＩで骨組みを作り、決裁資料として「整える」　最終的な説得力を担保する人の関与と見せ方の工夫
第４章　意思決定はパワーポイントから「ともに考えるプロセス」へ　提案資料を最終目的にせず、思考と判断のプロセスを設計する
第５章　ケーススタディ：パワーポイント資料で決裁を取る社内提案の実例
第６章　決裁スライドの仕上げ

著者等紹介

坂本将磨［サカモトショウマ］
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＭＶＰ　ｆｏｒ　ＡＩ。ＬｉｎｋＸ　Ｊａｐａｎ株式会社代表取締役／ＡＩ総合研究所主宰。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。在学中よりＡＩの研究開発に取り組み、ＮＨＫ放送技術研究所にて自然言語処理の研究開発を担当。国際学会・ジャーナルでの査読付き論文発表を行うほか、経営情報学会にて優秀賞を受賞。シンガポールでの起業を経て、現在はＬｉｎｋＸ　Ｊａｐａｎ株式会社の代表として、大企業向けのＡＩ導入・業務自動化（ＡＩ　Ａｇｅｎｔ）・ＤＸ推進を支援。Ａｚｕｒｅ　ＯｐｅｎＡＩ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ３６５、Ｔｅａｍｓ向けアプリ開発、ＡＩデータ基盤（ＲＡＧ）構築、ＧＰＵ活用などＡＩ特化の開発と導入支援に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

・パワポ主流の現場で活かせる生成AIの効率的な使い方がわかる。
・パワポは単なるプレゼンツールではなく「意思決定プロトコル」になっており、現場からすると「パワポ作成はつらいな」「効率悪い」と思っていても、上層部からすれば「パワポ＝判断しやすい、見慣れた安心ツール」になっている。そのため、現状では、新しいツールを導入する場合も「最終的にパワポに落とし込めること」が大前提になるケースが多い。
・本書では意思決定の方法を変えるのではなく、現状の課題を解決する方法として「いかに決裁を勝ち取れるパワポ資料を効率的に作るか」をテーマとし、裏で生成AIなどのツールを使うことによる方法を解説する。
・現時点では「PPTでのプレゼン資料作成に関するニーズ」のほうが表面的には強く見えるものの、中長期的・構造的には「意思決定プロセスとツールの変化」へのニーズのほうが深く、本質的に高い。つまり、短期的にはPPTに対する「今すぐ何とかしたい」ニーズが勝る。


【目次】（仮）
第1章　決裁が取れるパワーポイント資料とは何か？
第2章　生成AIで“職人芸”を手放す：自動化できる領域とツール活用法
第3章　AIで骨組みをつくり、決裁資料として“整える”
第4章　意思決定はパワポから「共に考えるプロセス」へ
●ケーススタディ：PPTで意思決定を取る社内提案の実例
●購入者特典：決裁が取れるパワーポイント実践キット


【目次】