決定版ＡＩ　人工知能

内容説明

金融、自動車、製造、医療、教育―ＡＩを制する者がビジネスを制する。４００以上のプロジェクトに携わってきたスペシャリストが徹底解説。「ＡＩはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたといえる。本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。

目次

１章　ＡＩは社会とビジネスをどのように変えるのか
２章　ＡＩの基礎知識
３章　ＡＩにより変わる産業
４章　ＡＩにより変わる私たちの仕事
５章　ビジネスを加速させるためのＡＩ戦略
６章　ＡＩの活用ポイントと法的課題
７章　ＡＩブームはもう終わる

著者等紹介

樋口晋也［ヒグチシンヤ］
株式会社ＮＴＴデータ技術開発本部エボリューショナルＩＴセンタＡＩソリューション開発担当課長。２１世紀政策研究所研究プロジェクト「人工知能の本格的な普及に向けて」委員。２００２年名古屋大学大学院工学研究科修了。同年株式会社ＮＴＴデータ入社。同社のＲ＆Ｄ部門にて音声認識やテキスト処理に関するＡＩの研究開発に従事。２０１２〜２０１５年は世界の趨勢を分析・発信するＮＴＴ　ＤＡＴＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔを策定

城塚音也［シロツカオトヤ］
株式会社ＮＴＴデータ技術開発本部エボリューショナルＩＴセンタＡＩソリューション開発担当部長。ＮＴＴデータエグゼクティブＲ＆Ｄスペシャリスト。名古屋大学非常勤講師。１９８８年東京大学文学部言語学科卒業。同年日本電信電話株式会社入社。１９８９年よりＮＴＴデータ通信株式会社（現株式会社ＮＴＴデータ）にて音声対話システムやテキストマイニング等のＡＩ技術の研究開発に従事。１９９０〜１９９１年米国スタンフォード研究所客員研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

ＡＩはビジネスをどう変えるのか？４００ものプロジェクトに携わってきたスペシャリストが、ビジネスへの適用、インパクトを徹底解説AIを制する者がビジネスを制する――。
金融、自動車、製造、医療、教育はどう変わるのか。 通算400以上のプロジェクトに携わってきたAIのスペシャリストが徹底解説。

AIを目的化してはいけない。ポイントはあくまでも「AIの技術で、こういうことができないか」という形で考えることにある。

「AIはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたといえる。
本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。（本文より）

１章　ＡＩは社会とビジネスをどのように変えるのか
２章　ＡＩの基礎知識
３章　ＡＩにより変わる産業
４章　ＡＩにより変わる私たちの仕事
５章　ビジネスを加速するためのＡＩ戦略
６章　ＡＩの活用ポイントと法的課題
７章　ＡＩブームはもう終わる


１章　ＡＩは社会とビジネスをどのように変えるのか
バーチャルからリアルに広がるＡＩの適用先
４つのＡＩ活用――ＡＩがもたらす付加価値とは
知識の民主化――誰もが高度な知識にアクセスする時代
競争要因の変化――知識からスピードの時代へ
ＡＩが創る未来の社会――自動運転が世界を変貌させる

２章　ＡＩの基礎知識
人により異なるＡＩのイメージ
現代の三大発明――ＡＩとＩｏＴ／ビッグデータの関係
ＡＩの歴史――探索、知識データベース、機械学習
日本を救う強化学習
ＡＩ進化の要因――ハードウエア、データ、アルゴリズム
人間を超え始めたディープラーニング
ＡＩが得意な分野と苦手な分野
５つに分類できるＡＩの適用領域

３章　ＡＩにより変わる産業
金融業界――ＡＩ化が進む取引や審査
自動車業界――エコシステム化や異業種連携の加速
製造業――工場、倉庫、運用が変わる
農業――精密農業の実現に向けて
医療――診断、遺伝子解析、創薬の進化
セキュリティ業界――安心と権利侵害の矛盾

４章　ＡＩにより変わる私たちの仕事
知的専門職の支援――法律相談、保険審査
事務や接客の高度化――デジタルロボット、コールセンター
対話型コマース――チャット接客、店舗のＡＩ化
教育――アダプティブ・ラーニング、ゲーミフィケーションＡＩ
デジタル・マーケティング――広告入札、マーケティング自動化
バックオフィスの高度化――ＨＲテック、ロボット上司
コンテンツ作成――ＡＩクリエイター、コンテンツ生成サービス
ＡＩに不向きな仕事――技術の壁と採算の壁

５章　ビジネスを加速するためのＡＩ戦略
適切な目的がＡＩの価値を決める
人材獲得――ＡＩ人材の確保と育成
データ獲得――企業連携、買収、自社収集
エコシステムの構築――ネットワーク効果による成長加速

６章　ＡＩの活用ポイントと法的課題
ＡＩ活用を成功に導く考え方
倫理的な問題――失業より怖いＡＩの活用先とは
法的問題――ＡＩが人の権利を再定義する
企業側の防衛策――フェールセーフ、承諾、ＰＤＳ

７章　ＡＩブームはもう終わる
ブームは終わるがチャンスはこれから
本当に職の半分はなくなるのか
ＡＩのコモディティ化とマインドシェア
日本企業が生き残るために

樋口 晋也［ヒグチ シンヤ］
樋口　晋也（ヒグチ シンヤ）
NTTデータ
株式会社NTTデータ 技術開発本部エボリューショナルITセンタ AIソリューション開発担当 課長。21世紀政策研究所 研究プロジェクト「人工知能の本格的な普及に向けて」委員。
2002年名古屋大学大学院工学研究科修了。同年株式会社NTTデータ入社。同社のR&D部門にて音声認識やテキスト処理に関するAIの研究開発に従事。2012?2015年は世界の趨勢を分析・発信するNTT DATA Technology Foresightを策定。

城塚 音也［シロツカ オトヤ］
城塚　音也（シロツカ オトヤ）
NTTデータ
株式会社NTTデータ 技術開発本部エボリューショナルITセンタ AIソリューション開発担当 部長。NTTデータ エグゼクティブR&Dスペシャリスト。名古屋大学非常勤講師。
1988年東京大学文学部言語学科卒業。同年日本電信電話株式会社入社。1989年よりNTTデータ通信株式会社（現株式会社NTTデータ）にて音声対話システムやテキストマイニング等のAI技術の研究開発に従事。1990?1991年米国スタンフォード研究所客員研究員。