データ科学の基礎
2,750
著者：笠原 健一/宮野 尚哉/長 憲一郎【著】
出版社：共立出版
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商品説明
目次
第１章 はじめに
第２章 データ分析の例
第３章 データを扱うための基礎事項
第４章 データの前処理と特徴量の抽出
第５章 データの解析手法
第６章 事例研究
第７章 データの収集や送信のための情報通信技術
第８章 統計学の基礎
付録１ Ｅｘｃｅｌによるデータ分析の方法
付録２ Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析の方法
著者等紹介
笠原健一［カサハラケンイチ］
東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士（１９８１年）。現職、立命館大学理工学部特任教授。専門分野、光・量子エレクトロニクス、光通信
宮野尚哉［ミヤノタカヤ］
京都大学大学院理学研究科博士課程単位取得満期退学、理学博士（１９８５年）。現職、立命館大学理工学部機械工学科教授。専門分野、非線形力学、人工知能
長憲一郎［チョウケンイチロウ］
立命館大学大学院理工学研究科博士課程後期課程修了、博士（工学）（２０１５年）。現職、立命館大学理工学部機械工学科講師。専門分野、非線形力学、暗号理論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版社内容情報
生活協同組合提供の身近な売上データでデータ科学を実践。分析にはＥｘｃｅｌを用い，文系学生にとっても取り組みやすいよう配慮。
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