Ｍａｇｅｎｔａで開発　ＡＩ作曲

内容説明

プログラミング未経験、作曲未経験でも簡単に作曲を試せる！！シンプルなメロディー、ドラム、３パートのバンド、アドリブメロディー、バッハ風合唱曲、現代音楽、ピアノ演奏、さまざまな音楽をつくってみよう。

目次

ＡＩで作曲できる音楽機械学習ライブラリＭａｇｅｎｔａ
Ｍａｇｅｎｔａ環境構築ＡＩ作曲実践準備
単音のシンプルなメロディーをつくるＭｅｌｏｄｙ　ＲＮＮ
ドラム演奏の作曲を行うＤｒｕｍｓ　ＲＮＮ
３パートのバンド演奏作曲ＭｕｓｉｃＶＡＥ
コード進行に沿ったアドリブメロディーの作曲Ｉｍｐｒｏｖ　ＲＮＮ
バッハ風合唱曲の作曲を行うＰｏｌｙｐｈｏｎｙ　ＲＮＮ
現代音楽のような複雑な和音の作曲Ｐｉａｎｏｒｏｌｌ　ＲＮＮ
高度なピアノ演奏の作曲Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ＲＮＮ
音楽データの学習方法と学習済みデータの作成
Ｍａｇｅｎｔａ開発・独自モデルの作成
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　Ｍａｇｅｎｔａのバリエーション

著者等紹介

斎藤喜寛［サイトウヨシヒロ］
作曲家・ギタリスト・音楽ＴＥＣＨ企業ＥＸＤＲＥＡＭ株式会社代表取締役・ＭＵＳＩＣ　ＴＥＣＨ　ＡＣＡＤＥＭＹ　ＣＡＮＰＬＡＹ代表。ＪＡＺＺ音楽理論〜アルゴリズム作曲〜ＡＩ音楽生成までを研究する音楽理論研究者。１９８０年代後期より作曲の仕事を開始。当初はＪ‐ＰＯＰ、のちに電子環境音楽を手がける。２０１３年、テクノロジーで新しい音楽の創造を目指しＥＸＤＲＥＡＭ株式会社設立。２０１６年、ＡＩ音楽生成プログラミングを開始。２０１９年、ＫＩＯＸＩＡ（旧東芝メモリ）および手塚治虫をＡＩで復活させるプロジェクト“ＴＥＺＵＫＡ　２０２０”のＣＭ音楽（音楽生成用ＡＩプログラミングおよび作曲）を制作。２０２０年、三菱地所の運営するＣＬＴ　ＰＡＲＫ　ＨＡＲＵＭＩのＩｏＴを駆使したインタラクティブサラウンド音楽をＥＸＤＲＥＡＭ社として制作担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

プログラミング未経験……作曲未経験……それでも簡単にAI作曲を試せる！

本書は、AI作曲の第一人者が教える「未経験でも簡単に試せるAI作曲」を身につける書籍です。

「プログラミング経験がないからAIは名前を聞いたことがあるくらい」「音楽の知識が全くないから作曲なんてもってのほか」という方でも理解できるように、AI作曲を解説しています。まずコードをマネしてみると曲が生成されることに感動し、読み進めていくうちに作曲のための音楽の知識も曲を生成するためのプログラミングの方法も身につくのです。

生成できる曲はシンプルなメロディー・ドラム・3パートのバンド・アドリブメロディー・バッハ風合唱曲・現代音楽・ピアノ演奏と幅広く、「AIを試してみたい！」「AIと音楽理論をどちらも一気に学びたい！」「作曲のアイデアが出てこない時、ヒントにしたい！」という方にオススメです。