動かしながら学ぶＰｙＴｏｒｃｈプログラミング入門―１．６．０対応

内容説明

基礎から、画像分類、株価予測、レビュー感情分析まで、サンプルコードで学ぶディープラーニング。

目次

１　スタートアップ
２　ＰｙＴｏｒｃｈの基本
３　ニューラルネットワークの基本
４　畳み込みニューラルネットワーク―画像分類プログラムを作る
５　再帰型ニューラルネットワーク（時系列データの予測）―株価予測プログラムを作る
６　再帰型ニューラルネットワーク（テキストデータの分類）―映画レビューの感情分析プログラムを作る

著者等紹介

斎藤勇哉［サイトウユウヤ］
順天堂大学医学部大学院医学研究科放射線診断学講座研究補助員。首都大学東京大学院人間健康科学研究科放射線科学域卒。ＪＤＬＡ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　ＧＥＮＥＲＡＬ　２０２０　＃２合格者。日本磁気共鳴医学会、国際磁気共鳴医学会ＩＳＭＲＭ会員。脳ＭＲＩ画像解析が専門（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

手を動かして学ぶ!!
「手を動かしアプリを動かしながら学ぶ」をコンセプトにしたPyTorchの入門書です。「解説」と「コード作成」を柱とした構成で、主な特徴は次の通りです。
・最低限の知識でアプリ開発までを実現できる。
・実用性のあるアプリを作りながら学ぶ。
・実用性のあるアプリにより学習モチベーションが上がる。
第4章では実用性のある「株価の予測」アプリを開発します。アプリづくりの面白さを通し、読者に楽しみながらPyTorchを学んでいただくものです。