内容説明
統計学の基礎を身につけ実社会で活かす!AIやデータサイエンスが社会の進展に大きくかかわる現在、マスターしておきたい統計解析の実際。すべての分野の人に贈る、「自分で学べる入門書」。プログラミングの壁が低いMATLABを利用して、ビックデータを実際に扱う。
目次
序章 MATLABクイックノート
第1章 統計現象の取り扱い:ばらついた値と集団の性質
第2章 確率変数と分布
第3章 さまざまな分布
第4章 確率変数の同時分布
第5章 最小2乗法と主成分分析
第6章 大数の法則と中心極限定理
第7章 仮説と検定
第8章 ベイズ統計
第9章 最尤推定
第10章 時系列解析
著者等紹介
藤原毅夫[フジワラタケオ]
東京大学名誉教授。工学博士。1944年生まれ。1967年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、1990年東京大学大学院工学系研究科教授。2007年東京大学を定年退職、2007‐2017年東京大学大学総合教育研究センター特任教授。2017‐2022年東京大学数理・情報教育研究センター特任教授
島田尚[シマダタカシ]
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻准教授。博士(工学)。1975年生まれ。1998年東京大学工学部卒業。JST研究員、東京大学工学系研究科助手、助教、特任講師などを経て2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)