データサイエンス入門シリーズ 教養としてのデータサイエンス （改訂第２版）

内容説明

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目次

第１章　導入　社会におけるデータ・ＡＩ利活用（社会で起きている変化；社会で活用されているデータ；データとＡＩの活用領域；データ・ＡＩ利活用のための技術；データ・ＡＩ活用の現場；データ・ＡＩの利活用の最新動向）
第２章　基礎　データリテラシー（データを読む；データを説明する；データを扱う）
第３章　心得　データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項；データを守る上での留意事項）

著者等紹介

北川源四郎［キタガワゲンシロウ］
理学博士。１９７４年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授

竹村彰通［タケムラアキミチ］
Ｐｈ．Ｄ．１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。現在、滋賀大学学長

内田誠一［ウチダセイイチ］
博士（工学）。１９９９年九州大学大学院システム情報科学研究科博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授

川崎能典［カワサキヨシノリ］
博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所学際統計数理研究系教授

孝忠大輔［コウチュウダイスケ］
２００３年立命館大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本電気株式会社アナリティクスコンサルティング統括部シニアディレクター

佐久間淳［サクマジュン］
博士（工学）。２００３年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京科学大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

椎名洋［シイナヨウ］
博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授

中川裕志［ナカガワヒロシ］
工学博士。１９８０年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

樋口知之［ヒグチトモユキ］
理学博士。１９８９年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。２０２０年「卓越した技能者（現代の名工）」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学理工学部教授

丸山宏［マルヤマヒロシ］
博士（工学）。１９８３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、花王株式会社エグゼクティブ・フェロー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

出版社内容情報

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【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI利活用の現場（丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）

第2章 [基礎] データリテラシー

2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名 洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）