アジャイルデータモデリング―組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド
4,950
著者：コル，ローレンス〈Ｃｏｒｒ，Ｌａｗｒｅｎｃｅ〉/スタグニット，ジム【著】〈Ｓｔａｇｎｉｔｔｏ，Ｊｉｍ〉/風音屋【監訳】/佐々木 江亜/土川 稔生/濱田 大樹/妹尾 拡樹/ゆずたそ【訳】
出版社：講談社
出版社：講談社
商品説明
内容説明
ディメンショナルモデリングのアジャイルなアプローチを解説した、隠れた名著の邦訳がついに登場！データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊！日本語版の翻訳書を出版するにあたって、１２件の国内事例を寄稿いただき、特別掲載！
目次
１ モデルストーミング（データウェアハウスのモデリング方法；ビジネスイベントのモデリング；ビジネスディメンションのモデリング；ビジネスプロセスのモデリング；スタースキーマのモデリング）
２ ディメンショナルデザインパターン（誰が（Ｗｈｏ）、何を（Ｗｈａｔ） 人と組織、製品とサービスのディメンションのためのデザインパターン
いつ（Ｗｈｅｎ）、どこで（Ｗｈｅｒｅ） 時間と場所のディメンションのためのデザインパターン
どれくらい（Ｈｏｗ Ｍａｎｙ） 高性能なファクトテーブルと柔軟な指標のためのデザインパターン
なぜ（Ｗｈｙ）、どのように（Ｈｏｗ） 原因と結果のディメンションのためのデザインパターン）
付録Ａ アジャイル宣言
付録Ｂ ＢＥＡＭ＊記法とショートコード
付録Ｃ アジャイルなディメンショナルモデリングを実践する人のための参考資料
著者等紹介
コル，ローレンス［コル，ローレンス］ ［Ｃｏｒｒ，Ｌａｗｒｅｎｃｅ］
データウェアハウスの設計者であり、教育者でもあります。ＤｅｃｉｓｉｏｎＯｎｅ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ社の代表として、データウェアハウス設計の見直しと簡素化を支援し、ビジュアルデータモデリング技術について助言しています。また、世界各地でアジャイルなディメンショナルモデリングのワークショップを定期的に開催し、何千人ものビジネス／ＩＴプロフェッショナルにディメンショナルＤＷ／ＢＩのスキルを教えています
スタグニット，ジム［スタグニット，ジム］ ［Ｓｔａｇｎｉｔｔｏ，Ｊｉｍ］
ヘルスケア、金融サービス、情報サービス業界を専門とするデータウェアハウスおよびマスターデータ管理アーキテクトです。データウェアハウスとデータマイニングのコンサルティング会社Ｌｌｕｍｉｎｏ社の創設者でもあります（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版社内容情報
★データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊！★
・ディメンショナルモデリングのアジャイルなアプローチを解説した、隠れた名著“Agile Data Warehouse Design“の邦訳がついに登場！
・邦訳書を出版するにあたって、12件の国内事例を寄稿いただき、特別掲載！
ランサーズ株式会社／エイベックス株式会社／株式会社クラシコム／
株式会社商船三井／株式会社ビズリーチ／NE株式会社／学校法人 北陸大学／
国立大学法人 東京大学／株式会社リクルート／福岡地所株式会社／
住友化学株式会社／株式会社風音屋
【原書情報】
Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling from Whiteboard to Star Schema
by Lawrence Corr with Jim Stagnitto
DecisionOne Press
【本書では、以下のトピックを学ぶことができます】
・ビジネスイベント分析とモデリングを使用したアジャイルなディメンショナルモデリング
・モデルストーミング：より速く、より包括的で、より生産的な、そしてより楽しいデータモデリング！
・7W（Who、What、When、Where、How Many、Why、How）を使ったディメンショナルなデータストーリー
・データストーリーを使う、具体例を用いたモデリング
・ビジュアルモデリング：タイムライン、チャート、表を作成し、複雑なプロセス測定をシンプルにモデル化
・アジャイルな設計文書：BEAM独自の省略記法を使ったスタースキーマの強化
【主な内容】
第1部 モデルストーミング
第1章 データウェアハウスのモデリング方法
第2章 ビジネスイベントのモデリング
第3章 ビジネスディメンションのモデリング
第4章 ビジネスプロセスのモデリング
第5章 スタースキーマのモデリング
第2部 ディメンショナルデザインパターン
第6章 誰が（Who）、何を（What）：人と組織、製品とサービスのディメンションのためのデザインパターン
第7章 いつ（When）、どこで（Where）：時間と場所のディメンションのためのデザインパターン
第8章 どれくらい（How Many）：高性能なファクトテーブルと柔軟な指標のためのデザインパターン
第9章 なぜ（Why）、どのように（How）：原因と結果のディメンションのためのデザインパターン
事例集 日本語版によせて
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