直感でわかる! Excelで機械学習

【商品概要】


【商品説明】
ビジネスユーザーも腑に落ちる!
Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう。
プロジェクト準備のための第一歩。

Part 1では、機械学習の全体像、ExcelやPythonの基本事項を解説、
どのような状況や体制であれば機械学習を利用してよいのかを確認。
さらに、具体的な活用シーンもイメージできるようにします。

Part 2では、機械学習の各アルゴリズムをExcelで実現する方法を説明。
Pythonコードによる実装例も紹介します。

線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを
具体的に理解できるようにしていきます。

アルゴリズムのメリット/デメリット、向き/不向きがわかれば、
ビジネスへの応用の可能性も見えてくるでしょう。

機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。

●データ活用における機械学習の役割/位置づけを理解できる
●Excelに展開することで、仕組みをより具体的に把握できる
●ビジネスの現場に活かせる具体的な理解を獲得できる
●より実務的なPythonコードによる実装方法も

【当店からの連絡】
【商品概要】


【商品説明】
ビジネスユーザーも腑に落ちる!
Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう。
プロジェクト準備のための第一歩。

Part 1では、機械学習の全体像、ExcelやPythonの基本事項を解説、
どのような状況や体制であれば機械学習を利用してよいのかを確認。
さらに、具体的な活用シーンもイメージできるようにします。

Part 2では、機械学習の各アルゴリズムをExcelで実現する方法を説明。
Pythonコードによる実装例も紹介します。

線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを
具体的に理解できるようにしていきます。

アルゴリズムのメリット/デメリット、向き/不向きがわかれば、
ビジネスへの応用の可能性も見えてくるでしょう。

機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。

●データ活用における機械学習の役割/位置づけを理解できる
●Excelに展開することで、仕組みをより具体的に把握できる
●ビジネスの現場に活かせる具体的な理解を獲得できる
●より実務的なPythonコードによる実装方法も把握できる

【構成】
■Part 1 ビジネス活用への第一歩
第1章 機械学習のイメージをつかむための基本と道具
第2章 機械学習のビジネス活用事例を知ろう

■Part 2 Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう
第3章 価格や売上を予測するアルゴリズム [線形回帰モデル]
第4章 YesかNoか―2値を予測しよう [ロジスティック回帰モデル]
第5章 グループに分けてとらえよう [クラスタリング]

第6章 余分な情報を削ぎ落とそう [次元削減]
第7章 予測ルールを自動生成しよう [決定木]
第8章 高度な機械学習アルゴリズムを理解しよう

【商品詳細】
商品名:直感でわかる! Excelで機械学習
製造元:インプレス
発売日:2019年12月20日

【当店からの連絡】