翌日発送・Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】/涌井良幸

出版社名:技術評論社
著者名:涌井良幸、涌井貞美
発行年月:2019年05月
キーワード:エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウ ニュウモン アールエヌエヌ ディーキューエヌヘン、ワクイ,ヨシユキ、ワクイ,サダミ
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内容情報
進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。