最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック

サイズ
高さ : 2.40 cm
横幅 : 15.00 cm
奥行 : 21.00 cm
重量 : 420.0 g ※梱包時のサイズとなります。商品自体のサイズではございませんのでご注意ください。

安宅和人氏(慶應義塾大学SFC教授・ヤフーCSO)推薦! 「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の公式リファレンスブックが登場。 試験で問われる計147個のスキル項目について、要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説。 第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため、 データサイエンティストとしての確かな力が身につきます。 さらに巻末の模擬問題では、実際の試験のイメージをつかむことができます。 ■「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」とは? 「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」(略称:DS検定)は、一般社団法人データサイエンティスト協会によって、2021年9月に第1回が開催される検定試験です。「リテラシーレベル」では、協会が定めたスキルレベルのうち最も基礎的な内容(見習いレベル)を問われるため、すでにデータサイエンティストとして活躍している方はもちろんのこと、データサイエンスに興味を持つ学生、ビジネスパーソンの方も挑戦することができます。 (目次) 第1章 DS検定とは データサイエンティスト検定TMリテラシーレベルとは データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは データサイエンティスト検定TMリテラシーレベル試験概要 出題範囲1 スキルチェックリスト 出題範囲2 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム 本検定と、全てのビジネスパーソンが持つべきデジタル時代の共通リテラシー「Di-Lite」 本書の構成 第2章 データサイエンス力 第3章 データエンジニアリング力 第4章 ビジネス力 第5章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム 5-1. 数理・データサイエンス・A(I リテラシーレベル)モデルカリキュラム 5-2-1. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)で学ぶこと 5-2-2. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)で学ぶスキル/知識 5-2-3. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)の重要キーワード解説 5-3-1. データリテラシー(基礎)で学ぶこと 5-3-2. データリテラシー(基礎)で学ぶスキル/知識 5-3-3. データリテラシー(基礎)の重要キーワード解説 5-4-1. データ・AI利活用における留意事項(心得)で学ぶこと 5-4-2. データ・AI利活用における留意事項(心得)で学ぶスキル/知識 5-4-3. データ・AI利活用における留意事項(心得)の重要キーワード解説 5-5. 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)を詳しく学ぶ データサイエンティスト検定 リテラシーレベル模擬試験 問題 データサイエンティスト検定 リテラシーレベル模擬試験 解答例