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  • 計算科学講座 10(第3部計算科学の横断概念)/金田行雄/笹井理生

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  • 計算科学講座 1(第1部計算科学の基盤)/金田行雄/笹井理生

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  • コンピュータビジョン最前線〈2025 Spring〉

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  • Human‐in‐the‐Loop機械学習 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション/Robert(Munro)Monarch/上田隼也

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  • Information & computing 計算理論とオートマトン言語理論―コンピュータの原理を明かす (第2版)

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  • 例題と演習でわかる離散数学

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  • 機械学習のための数学/MarcPeterDeisenroth/A.AldoFaisal/ChengSoonOng

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  • 確率的シミュレーション/大久保潤

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  • 実践システム・シンキング―論理思考を超える問題解決のスキル

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  • 情報理論の基礎 (第2版)

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  • はやわかりMathematica (第3版)

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  • データサイエンスリテラシー―応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠

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  • C#で学ぶ偏微分方程式の数値解法―CAEプログラミング入門

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  • 東京大学工学教程 情報工学 東京大学工学教程 情報工学 知識情報処理

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  • 例解図説 オートマトンと形式言語入門

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  • はじめての自然言語処理

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  • 計算論的思考ってなに?―コンピュータサイエンティストのように考える

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